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            NLP的原子處理技術

            NLP豐富實用的算法模型和服務貼合各類業務場景

            信息抽取

            抽取文本中具有特定意義的實體,
            例如銀行名稱、銀行賬號、持有人名稱、
            合同甲乙方、交易金額等。

            多語言分詞

            將整段切分成具有語義合理性和
            完整性的詞匯序列,目前支持簡
            體中文、英文、泰文及越南語。

            詞性分析

            為每一個詞附上對應的詞性,并對
            特定的事物名稱或符號進行標識,
            用于新詞發現、歧義消除等。

            詞向量

            將詞表中的詞映射到高維向量模
            型中并以數值表示,從而實現語
            義相似度計算、語義理解等。

            依存句法分析

            通過分析句子中詞與詞之間的依存關
            系,從而捕捉到詞語的句法結構信息
            (如主謂、動賓、定中等結構關系)。

            /

            文本相似度

            計算不同文本之間的相似度,輸出
            一個介于0到1之間的分數,分數越
            大則文本之間的相似度越高。

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            NLP提供更多應用技術

            識別糾錯

            根據文本、搜索內容、語音中出現的
            拼寫錯別字及段落位置信息,并針對
            性給出正確的建議文本內容。

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            情感方向分析

            情感方向分析

            對包含主觀描述的文本、語音、視頻
            進行情感傾向性判斷,適用于口碑分/
            析、話題監控、輿情分析、影評分析等 。

            智能標簽分類

            智能標簽分類

            對文章、視頻、語音按照內容類型進行
            自動分類,首批支持娛樂、體育、科技、
            政治等主流內容類型、應用于個性化推薦、
            內容管理、歸類等。

            中心觀點抽取

            中心觀點抽取

            通過給每個詞計算一個相關性分數來衡量
            每個詞與句子的相關性程度,進而識別并
            提取出句子的中心詞 ,應用于評論歸類、
            商品搜索、新聞摘要等。

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            機器翻譯、問答

            機器翻譯、問答

            基于海量的數據及算法模型,實現機器
            對文本、語音、視頻的的關鍵信息的
            識別和理解,應用于大小型會議記錄、
            司法庭審、搜索、實時溝通、風控等領域量。

            地址標準化

            依托海量的地址語料庫,實現高準確率
            的地址標準化能力,提取文本、語音、
            視頻中地址、姓名、電話號碼、行政
            區域、郵政編碼信息并實現糾錯。

            NLP的產品優勢

            NLP應用于非結構化的文檔、語音、視頻的識別,模擬人理解語義并分析算法達到判斷識別語句含義。

            易用

            易用

            適用流程簡單

            無需工程與算法背景

            快捷

            快捷

            全鏈路優化

            平均訓練模型耗時<30分鐘

            專業

            專業

            專業技術沉淀

            500+標注數據時,準確率預計85%+

            核心功能應用場景

            自定義文本內容抽取
            自定義圖像內容抽取
            自定/
            自定義評論語義分析
            自定義詞義相似度分析

            自定義文本內容抽取

            通過建立文本標簽與特定內容的對應關系,自動建立算法,識別文檔內容并結構化輸出。 配合OCR及RPA技術,實現文檔內容的自動提取,應用于銀行、保險、電信、政務、法務、 財務、醫療、人力資源、供應鏈等行業。 廣泛應用于合同、票據、支付信息、申請表、 判決書、報銷單、藥品單、簡歷、發貨單/訂單等。

            適用行業

            自定義文本內容抽取
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            自定義圖像內容抽取

            配合OCR技術,通過建立圖像標簽與特定內容的對應關系,自動建立算法, 識別圖像內容并結構化輸出。配合RPA技術,實現圖像內容的自動提取, 應用于廣告、制造業、供應鏈、零售、電商等行業。 廣泛應用于廣告 圖像、成分列表、產品列表、宣傳頁、網頁廣告等。

            適用行業

            自定義圖像內容抽取
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            自定義內容分類

            通過自建分類體系,識別文本或圖像內容,自動建立算法實現內容歸類。 配合RPA技術,實現網站、聊天內容、社區、輿情自動監控,應用于廣告、軟件、互聯網、零售、電商等行業。 支持自定義分類體系: 范例一:廣告信息、色情信息、暴恐違禁、政治敏感、惡意推廣、低俗辱罵等。 范例二:科技、娛樂、財經、體育、游戲等; 范例三:物流、尺碼、材質、回復速度、客服態度等

            適用行業

            自定義內容分類
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            自定義評論語義分析

            通過自建評價維度體系,識別回復或評論內容,理解并分析語義適配維度, 實現網站、聊天內容、社區、輿情自動監控,應用于互聯網、電商等行業。

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            適用行業

            自定義評論語義分析
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